一维到多维,混沌到有序

零星的想法,记之。

从目前所知的Google Base的截图来看,用户可以自己定义所存入的数据的结构。当然这就带来一个问题,不同用户的数据结构是不一样的,那这些数据如何组织利用起来,甚至构成相互的交流呢?呵呵,听上去和对Tages/标签的疑惑一样。

把tags和结构化数据记录放在一起考察,我觉得它们应该是一脉相承,甚至他们能够相互融合到一起,互补的解决彼此应用中的问题。

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就像前面说的,标签词和对标签的应用,基于同一个知识系统和语言系统,产生出了社会性。同样,对数据结构的描述,尽管可能会有不同,但这些不同中有个可以觉察和扑捉得到的交集,这个交集,就是事物本身在我们知识体系中的固有特性的映射。有这个交集的联络,不同数据结构描述的差异就不构成一个通向内容结构化的互联网的障碍。

第二,基于Google Base的二次应用会定义自己的数据结构描述供人们使用,相互竞争下,能够浮现出一个大家都易于接受的结构类型。即便竞争不会形成独家垄断的局面,而是寡头垄断,那相互之间的数据结构的转换也都比完全竞争下轻松得多。

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Google Base如若成功,将和Reger.com的结构化Blogging一道,推动起比XML更接近普通用户的数据结构描述、分享和应用方式。

这就意味着,类似Folksonomy中的标签(它把分类从专家特有的领域中解放出来交给每个人),Google Base把对数据结构描述的权力,从数据库/XML专家那里放到了普通用户的手中,借助社会性(计算),弥补非专业性。

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有了大量的基于tags和自定义结构的内容后,重要的工作就是如何对tags和数据分众结构进行分析、挖掘和应用。

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看到截图了,和想象的一样,也支持标签(labels)